深圳市提出到2020年引进不少于10名自然科学领域诺贝尔奖科学家来组建实验室，国传感器并给予每个实验室最高一亿元的建设资助。
为顺应超大显示屏的市场趋势，将何该公司还计划将其产品阵容扩大到76英寸、89英寸、101英寸和114英寸等。MicroLED是一种自发光显示技术，去何采用微米（μm）级、比头发还细的超小型LED元器件，无需背光或滤色片即可实现发光以及着色。
10月17日消息，国传感器三星电子发布了一段视频，介绍了他们对于MicroLED的规划，并向用户展示了MicroLED的开发过程及其背后的工艺。此外，将何他们还在考虑将MicroLED的应用扩展到小型显示屏，如广告标牌和智能手表等。据介绍，去何三星电子MicroLED中使用的LED元器件尺寸小于50μm，仅为一般100型高分辨率B2B产品中LED器件的10%。
此外，国传感器MicroLED的体积约为目前主流LED大小的1%，国传感器且应用范围非常广阔，可应用小至手环和手表等可穿戴设备，大至商用广告牌和公共显示屏，甚至VR或者VR设备等的，并且表现比传统的液晶面板甚至OLED都更好一些。此外，将何MicroLED中使用的RGB器件是无机材料，因此没有老化和烧屏问题，并且可以带来10万小时以上的稳定高亮度和画质。
三星电子表示，去何他们计划从今年开始在全球推广MicroLED。
经查询发现，国传感器MicroLED相比于LCD可以实现更高的亮度、色彩饱和度、色彩还原力、响应速度等，而且是自发光，因此更省电。因此，将何2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
根据Tc是高于还是低于10K，去何将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。此外，国传感器目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
Ceder教授指出，将何可以借鉴遗传科学的方法，将何就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。随后开发了回归模型来预测铜基、去何铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，去何同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
